Аннотация
Глобальной целью исследования является развитие методов и средств построения синергетических систем, использующих экспертные оценки и элементы искусственного интеллекта для оценки технического состояния элементов опасных производ-ственных объектов с применением графической информации и методов ее обработки. В работе приведены результаты одного из промежуточных этапов – построение модели синергетической системы автоматизированного мониторинга технического состояния опасных производственных объектов с элементами искусственного интеллекта, являющейся неотъемлемой частью системного анализа в процессе проектирования. Исследования соответствуют приоритетному направлению «А» национального проекта «Наука и университеты». Авторы исследования выполнили обоснование использования синергетических свойств системы, таких как самоорганизация, открытость, адаптивность и междисциплинарность. Указанные свойства привели к построению двух уровней модели: расширенная структура прикладной цифровой платформы для оценки технического состояния опасных производственных объектов, включающая платформу искусственного интеллекта; концептуальная модель системы авто-матизированного мониторинга оценки технического состояния элементов опасного производственного объекта, включающая два основных объекта, обеспечивающие открытость системы к внешней среде, и 11 моделей прикладной цифровой платформы. Исследования проводятся с 2020 года и по настоящее время при финансовой поддержке крупного металлургического предпри-ятия Российской Федерации. Полученные решения использованы при разработке уникальной пилотной версии системы автома-тизированного мониторинга технического состояния элементов опасного производственного объекта металлургического пред-приятия. Перспективным направлением развития модели является установление структуры каждого модуля концептуальной модели, разработка алгоритмов саморазвития и адаптивности системы, проектирование программного продукта, его реализация и тестирование.
Ключевые слова
система автоматизированного мониторинга, техническое состояние, синергетическая система, самоорганизация, открытость, адаптивность и междисциплинарность, расширенная структура, концептуальная модель
1. Наркевич М.Ю. Развитие методологии создания системы менеджмента качества металлургического предприятия, эксплуатирующего опасные производственные объекты, на основе прикладной цифровой платформы: дис. … д-ра техн. наук. 2.5.22 / Наркевич Михаил Юрьевич. Магнитогорск, 2023.
2. Malinietski G.G. Fundamentos matematicos de la sinergetica : caos, estructuras y simulacion por ordenador. Moscu: URSS, 2005. 318 p. URL: https://valle.fciencias.unam.mx/librosautor/Sin3rg3tica.pdf (дата обращения 18.08.2025)
3. Синергетика – теория самоорганизации систем, или Не-линейная динамика (синергетика) в химических, биоло-гических и биотехнологических системах / Б.М. Кер-шенгольц, Т.В. Чернобровкина, А.А. Шеин, Е.С. Хлеб-ный, В.В. Аньшакова // Хроники объединенного фонда электронных ресурсов «Наука и образование». 2010. Т. 1. № 2(9). С. 70.
4. Князев С.Н., Ганчеренок И.И. Реальность и мифы о си-нергетике, или синергия и синергетика в государственном управлении // Право и образование. 2006. № 5. С. 92-99.
5. Buzu O. Application of the synergetic approach in the theory of real estate valuation // Economie si Sociologie: Revista Teoretico-Stiintifica. 2013. No. 1. Pp. 73-77.
6. Болдачев А.В. Новации. Суждения в русле эволюционной парадигмы. С.Пб.: Изд-во С.-Петерб. ун-та, 2007. 256 с.
7. Аршинов В.И. Синергетика как феномен постнекласси-ческой науки. М., 1999. 203 с.
8. Pilgun T.V., Pilgun E.V. Topical issues of artificial intelli-gence in the education system // Vestnik of Brest State Technical University. 2024. No. 3(135). Pp. 126-129. doi: 10.36773/1818-1112-2024-135-3-126-129
9. Информационная система управления профессиональным становлением студента в процессе самостоятельной работы / М.Н. Краснянский, А.И. Попов, А.Д. Обухов, С.В. Карпушкин // Вестник Самарского государственного технического университета. Серия: Психолого-педагогические науки. 2019. № 1(41). С. 75-92. doi: 10.17673/vsgtu-pps.2019.1.6
10. Навражина Ю.С. Актуализация принципов системы Аб-дуллаева Ф.М. (Система саморазвития человека Эллэ Аят) в контексте образовательного стандарта нового по-коления // Научный обозреватель. 2011. № 4. С. 21-23.
11. Рогов И.Е. Органический и ситуационный анализ при управлении транспортом мегаполиса // Наука и техноло-гии железных дорог. 2022. Т. 6. № 1(21). С. 25-33.
12. Романова О.А., Гребенкин А.В., Акбердина В.В. Нели-нейные модели инновационного роста и условия само-развития открытых систем // Экономическая наука со-временной России. 2011. № 1(52). С. 7-19.
13. Аршинов В. И. Синергетика как сетевое // Синергетика на рубеже XX-XXI вв.: сборник научных трудов. М.: Институт научной информации по общественным наукам РАН, 2006. С. 74-96.
14. Методика сбора и обработки информации для контроля состояния территории, зданий и сооружений на опасных производственных объектах металлургического пред-приятия / В.Д. Корниенко, М.Ю. Наркевич, О.С. Логуно-ва, А.Е. Козлова, И.П. Зайцев // Электротехнические си-стемы и комплексы. 2022. № 4(57). С. 76-87. doi: 10.18503/2311-8318-2022-4(57)-76-87
15. Прикладная цифровая платформа для оценки динамики качества опасных производственных объектов на метал-лургическом предприятии: структура и алгоритмы / М.Ю. Наркевич, О.С. Логунова, М.Б. Аркулис, А.И. Сагадатов, С.С. Климов, В.В. Кабанова, А.А. Николаев, Д.И. Дерябин // Вестник Череповецкого государственного университета. 2022. № 5(110). С. 29-48. doi: 10.23859/1994-0637-2022-5-110-3.
16. Элементы визуализации при обследовании опасных производственных объектов с использованием беспи-лотного летательного аппарата / А.Е. Козлова, М.Ю. Наркевич, О.С. Логунова, К.Е. Шахмаева // Науч-ная визуализация. 2023. Т. 15. № 2. С. 113-124. doi: 10.26583/sv.15.2.10
17. Практическая реализация метода интегративной оценки качества технического устройства на примере сталераз-ливочного ковша, эксплуатируемого на опасном произ-водственном объекте металлургического предприятия / М.Ю. Наркевич, О.С. Логунова, В.Н. Жижка, Т.В. Логу-нова, Н.В. Шайхулина, А.П. Азаров // Вестник Магнито-горского государственного технического университета им. Г.И. Носова. 2024. Т. 22. № 2. С. 181-189. doi: 10.18503/1995-2732-2024-22-2-181-189
Наркевич М.Ю., Логунова О.С., Логунова Т.В. Модель синергетической системы автоматизированного мони-торинга с элементами искусственного интеллекта для оценки технического состояния опасных производ-ственных объектов // Электротехнические системы и комплексы. 2025. № 3(68). С. 67-73. https://doi.org/10.18503/2311-8318-2025-3(68)-67-73