Аннотация
Целью исследования является научное обоснование необходимости использования аксиоматического подхода при выборе и исследовании процессов централизованного диспетчерского контроля технологических параметров для комплекса флотационных машин. Тенденции цифровизации предприятий подразумевают переход к интеллектуальным производственным технологиям, создание систем обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта, что, соответственно, требует выбора критериев и ключевых показателей для формирования управляющих воздействий. При проведении исследований было выполнено: сопоставление реального объекта и его свойств с классическими аксиомами управления системного анализа и обосновано использование иерархической структуры взаимосвязанных технологических параметров и их применение для ситуационного управления. Для проведения исследований использованы методы классических аксиом управления системного анализа, придерживались концепции перехода от традиционной диспетчерской, ориентированной на задачи эпизодического распределения материальных или энергетических потоков, к мощным аналитическим центрам оперативного управления всей производственной деятельностью предприятия. Сформулированы критерии ситуационного управления, концепция визуализации в системе диспетчеризации, которая основывается на совместном участии в процессе людей и технических средств. При этом выполнение формализуемых операций возлагается на вычислительную технику, а принятие решений на основе неформальных методов – на специалистов-технологов и руководителей. Наличие современных методов и методик для сбора и структурирования информационных потоков, характеризующих производственные процессы и подпроцессы, позволяет соответствовать основным аксиомам системного анализа. Построение процесса диспетчеризации в системах управления производством (MES), в которых представлены многостадийность технологии и взаимозависимые факторы, требует подходов, отличных от подходов к управлению технологическим процессом. Полученные результаты позволяют утверждать, что реализация принципа Росса-Эшби значительно повышает управляемость технологическими процессами с большим количеством агрегатов и измеряемых параметров.
Ключевые слова
Аксиомы управления, диспетчерский контроль, флотационная машина, иерархия параметров управления, ситуационное управление.
1. Автоматизация научных исследований нарушения сплошности плоской поверхности: конструкционное решение программно-аппаратного комплекса / О.С. Логунова, С.М. Андреев, Е.А. Гарбар, А.В. Маркевич, А.А. Николаев // Электротехнические системы и комплексы. 2020. № 1. С. 54-59. doi: 10.18503/2311-8318-2020-1(46)-54-59.
2. Официальный сайт Национальный проект «Наука»: паспорт от 24.12.2018 № 16. 2018. URL: http://static.government.ru/media/files/vCAoi8zEXRVSuy2Yk7D8hvQbpbUSwO8y.pdf. (дата обращения 27.04.2021)
3. Официальный сайт TAdviser. Государство. Бизнес Ит. URL: https://www.tadviser.ru/ index.php/Статья:Добыча_меди (дата обращения 27.04.2021).
4. Официальный сайт АСУТП в России. URL: https://automation-system.ru/main/69-about-scada.html (дата обращения: 27.04.2020).
5. Анфилатов В.С. Системный анализ в управлении. М.: Финансы и статистика, 2002. 368 с.
6. Козлецов А.П., Решетников И.С. Применение стандарта ISA-95 для интеграции информационных систем на производственном предприятии // Автоматизация в промышленности. 2010. №12. С. 3-7.
7. Официальный сайт MESA International. URL: http://www.mesa.org/en/ modelstrategicinitiatives/ MESAModel.asp (дата обращения 27.04.2021).
8. Анфилатов В.С., Емельянов А.А., Кукушкин А.А. Системный анализ в управлении: учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 2009. 368 с.
9. Официальный сайт Wonderware MES. URL: http://archestra.info/index.php/ Wonderware_MES (дата обращения 27.04.2021).
10. Милов А.В., Тимохин В.Н., Черноус Г.А. Экономическая кибернетика: конспект лекций. Донецк: Изд-во Донецкого национального университета, 2004. 105 с.11. Соловьев Н.А., Чернопрудова Е.Н., Лесовой Д.А. Основы теории принятия решений для программистов. Оренбург: Изд-во Оренбургского государственного университета, 2012. 187 с.
12. Раков В.И. Системный анализ (начальные понятия): учебное пособие. М.: Академия Естествознания, 2012. 234 с.
13. Логунова О.С., Максимов М.А. The complex of image processing algorithms for granulometry of charging materials // Математическое и программное обеспечение систем в промышленной и социальной сферах. 2015. № 1(6). С. 38-42.
14. Сегментация изображения пенного продукта флотации: обоснование замены пузырька их бликами / О.С. Логунова, А.В. Леднов, Р.Э. Шилов, М.Б. Муслимов, Ф.Р. Байбулатов // Математическое и программное обеспечение систем в промышленной и социальной сферах. 2018. Т. 6. № 1. С. 12-19.
15. Курчуков А.М., Кордаков В.Н. Автоматизированная система управления процессом флотации медно-никелевых руд // Записки Горного института. 2011. Т. 189. С. 295-298.
16. Тарасов И.В. Индустрия 4.0: понятие, концепции, тенденции развития // Стратегии бизнеса. 2018. № 6(50). С. 57-63.