Аннотация
Авторами обоснована возможность энергосберегающего управления газодинамическим режимом в рабочем пространстве промышленных нагревательных печей. Выявлена расчетно-экспериментальная статическая зависимость изменения величины коэффициента расхода воздуха в зависимости от положения дымового клапана в диапазоне 10–100% открытия. Доказана эффективность энергосберегающего управления на основе использования нечеткой логики и теории нечетких множеств. Разработана структурная схема энергосберегающего нечеткого управления. Описан принцип формирования управляющего воздействия с целью автоматического управления давлением в рабочем пространстве печи с использованием принципа нечеткого управления. Рассмотрена реализация энергосберегающего нечеткого управления давлением в рабочем пространстве нагревательной печи камерного типа в условиях стабилизации температуры рабочего пространства путем изменения расходов доменного газа и воздуха.
Ключевые слова
Энергосберегающее управление, теория нечетких множеств, управляющее воздействие, база эвристических правил, функция принадлежности.
1. Парсункин Б.Н., Дегтярёв В.В. Определение места отбора импульса для управления давлением в рабочем пространстве методических печей // Изв. вузов. Чёрная металлургия. 1992. №11. С. 63-65.
2. Автоматическое регулирование работы регенеративных нагревательных колодцев с помощью устройства для расчета коэффициента расхода воздуха / Парсункин Б.Н., Хусид С.Е., Иванов Н.И., Слесарев А.В. // Сталь. 1969. №5. С.169-171.
3. Флер P., Оттенбургер Ф. Введение в электронную технику регулирования: учебн. пособие. М.: Альтекс, 2009. 197 с.
4. Прикладные нечёткие системы / под ред. Тэрано Т., Асан К., Сучено К. М.: МИР, 1993. 368 с.
5. Батыршин И.З. Основные операции нечёткой логики и их обобщения. Казань: Отечество, 2001. 102 с.
6. Рассел, С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход. М.: Издательский дом «Вильяме», 2010. 408 с.
7. Повышение производительности доменной печи при оптимизации автоматического управления подачей природного газа и технического кислорода в дутье / Парсункин Б.Н., Сеничкин Б.К., Андреев С.М., Рябчиков М.Ю. // Вестник Магнитогорского государственного технического университета им. Г.И. Носова. 2011. №4 (36). С. 69-73.
8. Парсункин Б.Н., Андреев С.М., Бушманова М.В. Расчеты систем автоматической оптимизации управления технологическими процессами в металлургии: учеб. пособие. Магнитогорск, 2009. 267 с.
9. Рутковская Д., Пилинский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечёткие системы. М.: Горячая линия – Телеком, 2004. 452 с.
10. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976. 166 c.
11. Моделирование управления давлением в рабочем пространстве промышленных печей при использовании принципа нечёткой логики / Васильев М.И., Парсункин Б.Н., Андреев С.М., Ахметов Т.У. // Математическое и пррограммное обеспечение систем в промышленной и социальной сферах. 2014. №2. С.35-45.
12. Либерзон Л. М., Родов А.Б. Шаговые экстремальные системы. М.: Юрайт, 2009. 310 с.
13. Syropoulos A. Theory of Fuzzy Computation. Springer, 2014. 170 p.
14. Uziel Sandler, Lev Tsitolovsky Neural Cell Behavior and Fuzzy Logic. Springer, 2008. 478 p.
15. Локальные стабилизирующие контуры автоматического управления в АСУ ТП промышленного производства / Парсункин Б.Н., Андреев С.М., Логунова О.С., Ахметов У.Г. Магнитогорск: ООО «Полиграфия», 2012. 406 с.