Аннотация
В работе рассмотрена статистика отказов лимитирующего оборудования двух цехов дочернего предприятия ОАО «ММК» – ООО «Механоремонтный комплекс» (г. Магнитогорск) – ЦРМО-2 и ОМЦ. Предоставленные данные содержат отказы за 2012–2013 гг., позволяют определить причину отказа и содержат сведения о времени простоя оборудования. Отказы электрооборудования включают в себя множество отказов, различающихся по объекту и причине отказа. Рассмотрев показатели времени, затрачиваемого на локализацию неисправности и ее устранение, стало возможным найти недостатки существующей системы технического обслуживания и ремонта электрооборудования. Целью данной работы является определение ограничивающих факторов в работе системы технического обслуживания и ремонта, выработка рекомендаций по повышению производственных показателей. На базе статистики были рассмотрены основные причины отказов оборудования и разработана методика диагностирования неисправностей сложных электротехнических систем – многоосевых металлорежущих станков с числовым программным управлением. Металлорежущие станки представляют собой конгломерат различных подсистем, тесно связанных между собой. Данные отказов были распределены по категориям, определены самые трудоемкие и трудновыявимые типы отказов, группы оборудования повышенного риска. Был сделан вывод о целесообразности создания методических указаний по обслуживанию и ремонту электрооборудования. Подобные методические указания позволят повысить уровень подготовки персонала, упростить структуру ремонтно-восстановительных работ. Ожидается снижение времени, затрачиваемого на локализацию и устранение неисправности. Указания были выполнены в виде блок-схем, позволяющих определить тип неисправности и меры по восстановлению работоспособности. В дальнейшем результаты исследования были использованы для создания методического материала, предназначенного персоналу ООО «МРК» для ознакомления и изучения.
Ключевые слова
Электропривод, отказ, простой, электроавтоматика, электрооборудование, управляющая электроника, ЧПУ, методика, ТОиР.
1. Купцов В.В., Петушков М.Ю., Сарваров А.С. Современные методы диагностирования асинхронных двигателей и их развитие: монография. Магнитогорск: ГОУ ВПО «МГТУ», 2010. 247 с.
2. Разработка и внедрение интеллектуальных систем диагностирования технического состояния электрического оборудования / Лукьянов С.И., Карандаев С.А., Сарваров А.С., Петушков М.Ю., Храмшин В.Р. // Вестник Магнитогорского государственного технического университета им. Г.И. Носова. 2014. №1. С. 129–136.
3. Белоусов О.С., Кузняков Е.В., Петушков М.Ю., Комплексная цифровая диагностика промышленного оборудования в режиме реального времени // Актуальные проблемы современной науки, техники и образования. 2013. Т. 2. №71. С. 30–32.
4. Белоусов О.С., Петушков М.Ю., Щербина Д.В. Проблемы эксплуатации компонентов электроники станков с числовым программным управлением // Актуальные проблемы современной науки, техники и образования. 2014. Т.2. С. 124–127.
5. Соломенцев Ю.М., Сосонкин В.Л., Мартинов Г.М. Построение персональных систем ЧПУ (PCNC) по принципу открытых систем // Информационные технологии и вычислительные системы. 1997. №3. С. 68–75.
6. Технические средства диагностирования: справочник / Клюев В.В., Пархоменко П.П., Абрамчук В.Е. и др.; под общ. ред. Клюева В.В. М.: Машиностроение, 1989. 672 с.
7. Костюков А.В., Костюков В.Н. Повышение операционной эффективности предприятий на основе мониторинга в реальном времени. М.: Машиностроение, 2009. 192 с.