скачать PDF

Аннотация

В работе рассматривается синтез автоматической системы управления на основе экспериментально-статистической модели газодинамического режима работы методической печи в условиях практической реализации энергосберегающего способа рас-пределения тепловых нагрузок по зонам нагрева, когда в томильную зону подается до 40% общей тепловой нагрузки печи. Рас-смотрено планирование и организация реализации полного факторного активного эксперимента ПФЭ 25 в реальных промыш-ленных условиях в четырехзонной методической печи. Приведены результаты реализации плана и статистической оценки по-лученых результатов для синтеза адекватных моделей распределения давления по длине рабочего пространства с целью выбора наиболее представительного отбора давления для системы автоматического управления газодинамическим режимом рабочего пространства. Реализация предлагаемого в работе метода выбора отбора давления позволила реально, практически без затрат, уменьшить величину удельного расхода условного топлива на 1,7 кг/т при автоматическом управлении газодинамическим ре-жимом методической печи.

Ключевые слова

Газодинамический режим, давление, активный полноный факторный эксперимент, статистические оценки, математические модели, эффективность, место отбора давления.

Парсункин Б.Н., Самарина И.Г.

ФГБОУ ВО «Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова»

1. Андреев С.М., Парсункин Б.Н. Оптимизация режимов управления нагревом в печах проходного типа: моно-графия. Магнитогорск: Изд-во Магнитогорск. гос. техн. ун-та им. Г.И. Носова, 2013. 375 с.

2. Статистическое исследование и моделирование эконо-мических и технологических процессов металлургиче-ского производства: учеб. пособие / Парсункин Б.Н., Бушманова М.В., Андреев С.М. и др. Магнитогорск: ГОУ ВПО «МГТУ», 2007. 315 с.

3. Yan A. Hybrid intelligent control of combustion process for ore-roasting furnace / A. Yan, T Chai., F. Wu, P. Wang // Journal of Control Theory and Applications. 2008. Vol. 6, no. 1. P. 80–85.

4. Paul D. Berger, Samuel C. Hanna, Robert E. Maurer 101 Special Practice Problems in Probability and Statistics. Marsh Publications, 2005. 288 p.

5. Цимбал В.П. Математическое моделирование металур-гических процессов: учеб. пособие. М.: Металлургия, 1986. 240 с.

6. Самарина И.Г., Мухина Е.Ю., Бондарева А.Р. Статисти-ческая модель газодинамического режима методической печи // Современные проблемы науки и пути их решения: сборник научных статей. 2016. №28. С. 56–59.

7. Парсункин Б.Н., Дегтярев В.В. Определение места отбора импульса для управления давлением в рабочем про-странстве методической печи // Известия вузов. Черная металлургия. 1992. №11. С. 63–65.

8. Налимов В.В. Теория эксперимента. М.: Наука, 1971. 208 с.

9. Парсункин Б.Н., Бондарева А.Р., Полухина Е.И. Выбор температурного параметра для оперативного управления нагревом металла в методических печах // Автоматизиро-ванные технологии и производства. 2015. № 1 (7). С. 9–12.

10. Васильев М.И., Парсункин Б.Н., Андреев С.М. Способ энергосберегающего нечёткого управления процессом горения в тепловых установках // Автоматизированные технологии и производства. 2016. № 1 (11). С. 66–73.

11. Адлер Ю.П., Маркова Е.В., Грановский Ю.В. Планиро-вание эксперимента при поиске оптимальных условий. М.: Наука, 1976. 202 с.

12. William P Gardiner, G Gettinby Experimental Design Tech-niques in Statistical Practice: A Practical Software-Based Ap-proach. Philadelphia: Woodhead Published Limited, 1998. 392 p.

13. E.L. Lehmann, J.P. Romano. Chapter 9: Multiple testing and simultaneous inference // Testing statistical hypotheses. 3rd ed. New York: Springer, 2005. 786 p.