Аннотация
Повышение точности и оперативности выявления неисправностей измерительных систем промышленных предприятий необходимо для получения достоверных сведений об объемах электроэнергии, распределяемой между производственными подразделениями и технологическими агрегатами. Эта задача приобретает особую актуальность в условиях энергообмена металлургических предприятий, имеющих собственные электростанции, с энергосистемой. Основными источниками данных, на основании которых производятся финансовые взаиморасчеты, являются счетчики электрической энергии, установленные вблизи границ разграничения балансовой принадлежности участников энергообмена. Поэтому в условиях развивающегося рынка энергоресурсов необходим автоматизированный контроль их технического состояния. На примере ПАО «Магнитогорский металлургический комбинат» (ПАО «ММК») показано, что одной из причин неэффективного контроля измерительных систем является отсутствие доступных инженерных методик, обеспечивающих оперативное выявление конкретного источника искаженных измерений. На основе анализа графиков энергопотребления в узлах заводской сети обоснована процедура поиска источника ошибок, основанная на анализе небалансов мощности. Предложена методика формализованного анализа небалансов мощности, использующая критерии эмпирического распределения: среднего, стандартного отклонения и коэффициента парной корреляции между небалансом и нагрузкой каждого из присоединений подстанции. Выполнен анализ характерных графиков небаланса мощности. Представлены аналитические зависимости для расчета эмпирических критериев. Приведен пример контроля состояния средств учета электроэнергии на присоединениях секции 10 кВ подстанции металлургического комбината. Представлены результаты идентификации распространенных дефектов измерительных комплексов, установленных в местах присоединения электростанций и подстанций ПАО «ММК».
Ключевые слова
Металлургическое предприятие, потребление электроэнергии, измерительные комплексы, техническое состояния, небаланс мощности, контроль, методика, эмпирические критерии, неисправности, идентификация, применение.
1. Кочнева Е.С., Паздерин А.В., Самойленко В.О. Использование методических подходов теории оценивания состояния для расчета и достоверизации потоков электрической энергии в сетях // Электричество. 2014. №10. С. 12-21.
2. Egorov A.O., Kochneva E.S., Pazderin A.V. Detection of systematical errors of AMR system complexes // Advanced Materials Research. 2014. № 960-961. P. 1342-1346.
3. Improving electric power quality within the power supply system of wide-strip hot-rolling mill stand / A.S. Karandaev, G.P. Kornilov, V.R. Khramshin, T.R. Khramshin // Procedia Engineering. 129. 2015. P. 2-8. doi 10.1016/j.proeng.2015.12.002.
4. Управление реактивной мощностью в системах электроснабжения с мощными тиристорными преобразователями прокатных станов / Г.П. Корнилов, А.Н. Шеметов, Т.Р. Храмшин и др. // Промышленная энергетика. 2008. № 1. С. 39-44.
5. Способы управления электрическим режимом электродуговых печей / Ю.П. Журавлев, Г.П. Корнилов, А.А. Николаев и др. // Известия вузов. Электромеханика. 2006. № 4. С. 76-81.
6. Корнилов Г.П., Шеметов А.Н., Осипов А.В. Современные проблемы электромагнитной совместимости в системах электроснабжения с резкопеременными и нелинейными нагрузками // Известия вузов. Электромеханика. 2006. № 4. С. 89-93.
7. Карандаев А.С. Совершенствование автоматизированных электроприводов агрегатов прокатного производства // Машиностроение: сетевой электронный научный журнал. 2014. №1. С. 3-15.
8. Алгоритм расчета скоростных и нагрузочных режимов электроприводов клетей прокатного стана при прокатке толстых полос / В.В. Галкин, А.С. Карандаев, В.В. Головин, А.А. Радионов, В.Р. Храмшин, В.Р. Гасияров, О.А. Залогин // Известия ТулГУ. Технические науки. Вып. 3: в 5 ч. Тула: Изд-во ТулГУ, 2010. Ч. 2. С. 12-17.
9. Типовая инструкция по учету электроэнергии при ее производстве, передаче и распределении: РД34.09.101-94. М.: Служба передового опыта ОРГРЭС, 1995. 41 с.
10. Гамм А.З. Обнаружение недостаточно достоверных данных при оценивании состояния ЭЭС с помощью топологического анализа // Электричество. 1978. № 4. С. 1-8.
11. Колосок И.Н., Евдокимов Е.Ю. Повышение достоверности измерительной информации в системе учета электроэнергии крупного промышленного предприятия на основе статистических методов обработки данных // Промышленная энергетика. 2009. № 12. С. 27-34.
12. Кулаичев А.П. Методы и средства анализа данных в среде Windows Stadia 6.0. М.: InCo НПО «Информатика и компьютеры», 1998. 268 с.
13. Налимов В.В. Применение математической статистики при анализе вещества. М.: Физматгиз, 1960. 430 с.
14. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. 206 с.
15. Львовский Е.Н. Статистические методы построения эмпирических формул. М.: Высшая школа. 1982. 224 с.
- Подробности
- Просмотров: 1672