DOI: 10.18503/2311-8318-2016-3(32)-48-53
Аннотация
В работе проведен анализ работы паровоздуходувной электростанции в структуре энергохозяйства металлургического предприятия, определены пути повышения энергоэффективности. Предложены зависимости, связывающие мощность турбогене-раторов от параметров паровой нагрузки для зимнего и летнего периодов работы станции, которые используются для построения математической модели работы ПВЭС.
Ключевые слова
Паровоздуходувная электростанция, металлургическое предприятие, энергетические ресурсы, анализ данных.
1. Агапитов Е.Б., Агапитов А.Е. Математическое обеспечение программного модуля Grid-системы оценки эффективности работы электростанций на металлургическом предприятии // Электротехнические системы и комплексы. 2015. №4(29). С.25-30.
2. Агапитов А.Е., Агапитов Е.Б. К вопросу оценки риска окупаемости инвестиций в модернизацию электростанций металлургического предприятия // ХV Международная научно- практическая конференция «Менеджмент ХХ1 века: антикризисные стратегии и управление рисками», 24-26 ноября 2015г.: сб. науч. статей. С.-Петербург: ФГБОУ ВПО «РГПУ им. А.И.Герцена», 2015. C.171-175.
3. Агапитов Е.Б., Каблукова М.С. Моделирование горения газообразных ВЭР металлургического предприятия в топках компактных паровых котлов // Энергетики и металлурги настоящему и будущему России: материалы 15 й Всерос. науч.-практ. конф. Магнитогорск: Изд-во Магнитогорск. гос. техн. ун-та им. Г.И. Носова, 2014. С.59-62.
4. Бернас С., Цек З. Математические модели элементов электроэнергетических систем: пер. с польск. М.: Энергоиздат, 1982. 312 с.
5. Копцев Л.А. Оптимизация энергобаланса собственных электростанций ОАО «ММК» // Энергосбережение на промышленных предприятиях: материалы второй Междунар. науч.-техн. конференции. Магнитогорск, 2000. 323 с
6. Уилкс С. Математическая статистика / пер с англ. A.M. Кагана; под ред. Ю.Б. Линника. М.: Наука, 1967. 632 с.
7. Мунц В.А.. Энергосбережение в энергетике и теплотехнологиях. Екатеринбург: ГОУ ВПО УГТУ-УПИ, 2006. 136 с.
8. Energy and waste management in the steel industry. Met. Plant and Techn. Iut. 1997. 20, no.6.
9. Energy Enviromental Managment System (EEMS). Voest-Alipine. Industrialagenbaum. 1998. 45 p. Picandet L. Temperature control using fuzzy logic. Application note.
10. Fridlung, A.J. Sophisticated STATISTICA Is a Slick Jack-of-all-trades. Info World. 1995.