Аннотация
Условия работы энергосбытовых предприятий на оптовом рынке электроэнергии устанавливают жесткие требования к точности прогнозов, на основе которых происходит закуп объемов электроэнергии. Неточные прогнозы приводят к финансовым потерям на предприятии и снижают экономические показатели. Актуальная задача энергосбытовых предприятий – разработать математическую модель прогнозирования объемов электропотребления для получения прогнозов с заданной точностью. Для решения данной задачи в статье исследованы статистические методы, применяемые на промышленных предприятиях, исследованы факторы, влияющие на электропотребление региона. Для составления прогноза в качестве исходных данных использованы объемы потребления электроэнергии региона одного из энергосбытовых предприятий за 2013 год. По требованию предприятия погрешность прогноза должна быть менее 3%. В работе выполнено краткосрочное прогнозирование методом регрессионного анализа и методом главных компонент с учетом отобранных факторов. Доказано, что метод главных компонент является более эффективным для прогнозирования объемов электропотребления на энергосбытовом предприятии. Полученные результаты прогноза при использовании метода главных компонент имеют погрешность менее 3%.
Ключевые слова
Регрессионный анализ, метод главных компонент, прогнозирование объемов потребления электроэнергии.
1. Федеральный портал PORTOWN. RU. Энергоэффективность России. URL: http://www.protown.ru /information/hide/7938.html
2. Суднова В.В., Якимов А.Е. Повышение качества планирования электропотребления на основе статистического анализа // Электричество. 1992. № 5. С.12 – 16.
3. Пути и результаты совершенствования методов прогнозирования электропотребления / А.В. Белан, В.И. Гордеев, А.В. Демура, И.И. Надтока // Промышленная энергетика. 1993. № 9. 10. С. 23-26.
4. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: Юнити, 1998. 1022 с.
5. Анализ и прогнозирование энергопотребления в Мурманской области / В. И. Щуцкий, Н.М. Кузнецов, Е.А. Токарева, С.А. Фищук // Промышленная энергетика. 1998. № 10. С. 5 – 9.
6. Использование современных подходов и методов для прогнозирования электропотребления / Ю.А. Борцов, Н.Д. Поляхов, И.А. Приходько, Е.С. Анушина // Электротехника. 2006. № 8. С. 30-35.
7. Кудрин Б.И., Мозгалин А.В. Методика обеспечения почасового прогнозирования электропотребления предприятий с учетом погодных факторов // Вестник МЭИ. 2007. №2. С. 45-47.
8. Никифоров, Г.В. Совершенствование нормирования и планирования электропотребления в промышленном производстве // Промышленная энергетика. 1999. №3. С. 27-29.
9. Никифоров, Г. В. Анализ устойчивости регрессионных моделей электропотребления // Промышленная энергетика. 1999. №12. С. 18-20.
10. Определение параметров, влияющих на электропотребление промышленного предприятия с помощью метода экспертных оценок / И. В. Воронов, Е. А. Политов, В. М. Ефременко // Вестник КузГТУ. 2009. №5. С. 61-64.
11. Грачева Е.И., Саитбаталова Р.С. Определение расхода электроэнергии на основе математической модели // Промышленная энергетика. 1999. №4. С. 24-25.