В рамках статьи поставленной целью являлось повышение эффективности процессов проектирования и анализа сложных систем за счет постановки и формализации задачи системного анализа контекстного моделирования сложных систем. Актуальность исследования обоснована устойчивым ростом как используемых, так и разработанных производственных технологий в Российской Федерации за последние пять лет, что напрямую свидетельствует о повышении уровня сложности современных технических и информационных решений. В соответствии с целью структура исследования включала последовательное решение основных задач: постановка задачи системного анализа контекстного моделирования сложных систем (формулирование краткого наименования задачи, описание потенциальных пользователей, периодичности решения, вызовов к решению задачи, вида задачи, условий применимости, особенностей задачи, требований к результату, исходных данных, ожидаемых результатов); формализация задачи системного анализа контекстного моделирования сложных систем (описание номенклатуры обозначений, вида модели, допущений, ограничений, формализованных основ модели). Используемыми методами исследования являлись системный анализ, функциональное моделирование, сравнительный анализ средств проектирования информационных систем. В качестве полученных результатов представлены формализованная модель процесса контекстного моделирования, выявленные проблемные зоны традиционной технологии контекстного моделирования, а также предложение по единому инструменту, устраняющему информационный разрыв между требованиями к системе и ее моделью. Новизна исследования заключается в том, что интеграция функций управления требованиями и контекстного моделирования в едином программном средстве позволяет значительно сократить трудозатраты, повысить точность и согласованность результатов системного анализа, а также обеспечить динамическую актуализацию моделей при изменении внешних или внутренних условий функционирования сложных систем.
Within the framework of the article, the goal was to increase the design process efficiency and analyze complex systems by setting and formalizing the system analysis task for complex system contextual modeling. The research relevance is justified by the steady growth of both used and developed production technologies in the Russian Federation over the past five years, which directly indicates an increase in the complexity level of modern technical and information solutions. In accordance with the purpose, the research structure included the subsequent solution of the main tasks: the formulation of the system analysis task for complex system contextual modeling (formulation of the task short name, potential user description, frequency of solutions, approaches to solving the problem, task type, conditions of applicability, task features, requirements for the result, initial data, expected results); formalization of the system analysis task for complex system contextual modeling (the designation nomenclature description, model type, assumptions, limitations, formalized foundations of the model). The applied research methods were system analysis, functional modeling and comparative analysis of information system design tools. The results obtained include a formalized model of the contextual modeling process, identified problem areas of traditional contextual modeling technology and a proposal for a single tool that bridges the information gap between system requirements and its model. The research novelty lies in the fact that the integration of requirements management and contextual modeling functions in a single software tool can significantly reduce labor costs, increase the accuracy and consistency of system analysis results and ensure model dynamic updating when changing the external or internal operating conditions of complex systems.